儿时的特质：在同龄人看动画片时，我更喜欢看知识类频道。我不喜欢学校里标准化的“被动灌输”，而更倾向于自我驱动的“主动吸收”。
对学习的定义：真正的学习不应该受限于大纲和教室，它是一个主动探索、检索并筛选信息的过程。这种天性让我天然地与去中心化的互联网机制相契合。
打破地理限制：我的家庭并不富裕，获取信息的渠道曾受到局限。而互联网的最大价值在于消解了空间壁垒，让原本接触不到前沿信息的人，拥有了与所有人平等获取知识的机会。
算法时代的机会：
信息的分化：短视频和推荐算法在一定程度上引起了“信息茧房”和认知的两极分化。
效率的鸿沟：AI时代进一步拉大了使用工具者与不使用者之间的效率差距。
反向的机会：当大部分人沉溺于算法带来的被动娱乐时，那些能够保持主动、善用AI等技术进行深度学习的人，其相对优势反而被放大了。这给底层有想法、有执行力的人提供了更多通过认知差实现向上的机会。
我选择计算机与互联网，最底层的驱动力可以归结为两点：
从想法到现实的创造力：计算机行业有着极低的创造门槛和即时的反馈机制。在这里，我可以仅凭一台电脑和逻辑，将脑海中的构想亲手构建成可以运行的项目。这种创造的成就感是非常纯粹的。
认知世界的望远镜：互联网对我而言不只是一个职业领域，更是我了解万事万物的工具。作为元学科，计算机和网络懂得它的底层运作方式，能让我以更高的效率去检索、理解和吸收各学科的知识，从而更好地看清这个世界。