请进行简短的自我介绍（包括技术栈、实习经历及个人项目）。
关于你简历中提到的CTF经历，是个人参加还是团队参赛？你在团队中担任什么角色？
你认为参加CTF比赛的经历，对于你日常的开发工作有哪些具体的帮助或启发？
在“LangHub”项目中，你是如何整合 OpenAI、Claude 和 DeepSeek 三家厂商的 API 并确保高可用性的？
针对 API 请求中出现的 “429 错误”（频率限制），你具体采用了哪些兜底逻辑和重试机制？
在模型选型方面，面对海外模型（如 OpenAI、Anthropic）远高于国内模型的成本，你们是如何进行成本评估与平衡的？
在“智慧山河”AI 竞速项目中，你是如何定义、监测并统计大模型“幻觉率”的？
幻觉率从 20% 降低到 5% 的过程中，你具体采取了哪些技术手段（如 RAG、Prompt Engineering 等）？
该项目具体使用的是 DeepSeek 的哪一个模型版本（如 V2 或 V2 Pro）？
你在个人网站中提到使用 Obsidian，请分享一下你如何利用该工具优化日常的开发工作流或知识管理？
你如何实现 Obsidian 本地数据、GitHub 云端以及各终端（PC、手机、个人网站）之间的数据同步？
除了目前实习接触的技术，近期是否有在主动学习或调研哪些新领域、新技术？
你目前在本地开发环境中主要使用哪些 AI 辅助编程工具（如 Codex、CC 或开源模型等）？
结合你在初创公司（语合）的实习经历，你认为初创公司的开发流程有哪些优势和亟待规范的地方？
在 AI 时代背景下，你对“广义全栈开发”以及“由 AI 驱动的开发模式”有什么自己的理解？
针对我们公司（TapTap）的产品业务或你未来的工作方向，你有什么想要进一步了解的问题？