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Fragment_北京自成长教育一面

北京自成长教育一面

Modified7/22/2026
Word Count76 Words
  1. 请进行详细的自我介绍(需包含个人基本信息、教育背景、工作或项目经历等)。

  2. 在您过往的项目中,扮演的角色是主要负责还是协助参与?具体是负责单一子模块还是整体项目?

  3. 您所参与的项目最终是否成功上线?

  4. 项目上线后有哪些可量化的技术或业务指标?该项目带来了哪些具体的影响?

  5. 请结合实际项目经历,举例说明您最近一次使用 Prisma 和 PostgreSQL 等工具的应用场景。

  6. 您在 LanHub 项目中提到主导了 AI Proxy 层封装的相关工作,请具体说明您当时的角色与分工。

  7. 在主导 AI Proxy 层封装的工作中,有哪些核心的工作重点和攻关难点?

  8. 在使用 AI 辅助编程时,您认为在什么样的情况下,AI 编写的代码更容易出现错误或产生逻辑混乱?

  9. 当遇到 AI 编写代码出错或乱写时,除了直接指出错误并要求其修改外,您还采取过哪些方法或策略来更好地规范和引导 AI 的代码输出?

  10. 在“先让 AI 生成大纲再进行代码编写”的流程中,如果 AI 生成的大纲中出现明显不合理的内容,您通常会如何调整提示词(Prompt)或操作方式,以引导其输出更为合理和可行的版本?

  11. 请介绍一个您曾使用过的项目框架(可基于 Python、Node.js 或 Go 等任意语言的 Web 服务框架或数据库服务框架)。

  12. 在使用 Node.js(或 Next.js)等技术框架搭建项目时,您遇到过哪些需要进行权衡与取舍(Trade-off)的技术决策?

  13. 在页面渲染方案的选型上,您是如何决定采用 SSG(静态站点生成)还是 SSR(服务端渲染)的?

  14. 在前后端交互中,您是如何设计和处理数据加载(Data Fetching)逻辑的?

  15. 在项目部署与上线时,您是如何协同和处理前后端接口对接及相关配置部署的?

  16. 当本地开发环境与生产环境的环境变量或配置存在差异时,除了利用开发(dev)分支进行模拟外,您具体通过哪些机制或流程来确保这些配置差异不会导致线上系统故障?

  17. 在您过往的部署经历中,是否遇到过因配置项遗漏或配置不一致而引发的线上系统故障?如有,您当时是如何处理和解决的?

  18. 面对一个相对陌生技术领域的开发任务(例如为内容团队开发一款集成了文本、图片和视频创作的 AI 辅助工具),您具体会如何梳理和规划系统的实现思路?

  19. 如果业务或内容团队提出“希望生成的图片风格保持统一”但未给出具体指标,您会通过哪些步骤和沟通机制来逐步明确并锁定用户真正期望的视觉效果?

  20. 如果在向团队展示第一批不同风格的图片原型(demo)后,对方反馈“都不太合适”,您接下来会采取什么具体的沟通或产品迭代策略,以更高效地定位并锁定符合其预期的视觉风格?

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